AI企業ランキング！日本のAIベンチャー・AIスタートアップ一覧！売上・年収が高いのは？

「AI企業のランキングが知りたい!」

「AI企業の大手ってどこ？」

AI企業は、最近注目が集まっている業界で、転職先としても人気があります。しかし、転職を考えていても、どんな企業があるのかわからないという人もいますよね。

そこでこの記事では、AI企業の売上高をランキング形式で紹介しています。ベンチャーも含めたAI企業の一覧や転職のポイントなども紹介しているので、AI企業への転職を考えている人は参考にしてください。

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そもそもAI企業とは？

人工知能(AI)技術を活用して事業を展開する企業のこと

AI企業とは、人工知能(AI)技術を活用して事業を展開する企業のことを指します。AIとはコンピューターに膨大なデータを学習させ、判断や行動をさせる技術です。

ChatGPTが代表的ですが、他にも様々なAIが開発され活用が進められています。AIを使った新しいプロダクトの開発や、クライアントの課題に合ったシステムの開発を行っているのがAI企業です。

AI技術の主な分類

AI技術には様々な分類があり、どんな問題に対処するかによって使われる技術が違います。サービスやプロダクトには、複数の技術を掛け合わせて利用することもあります。

例えば、自然な応答を自動的にするチャットボットで使われているのは、自然言語処理の技術です。自動運転の技術では、画像認識や強化学習、データ解析などの技術が使われています。

AI技術の中でも最近注目されているのは、ChatGPTに代表される生成AIです。画像や文章、音声などのコンテンツを人間のように生成する技術で、創造的な表現が可能になってきています。

AI企業の求人は多岐にわたる

AI企業の求人は求められる経験やスキルが多岐にわたります。自分に合う求人を個人で調べるのは限界があるため、企業の内情に詳しい転職エージェントに質問するのがおすすめです。

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AI企業売上高ランキング【日本国内】

AI企業売上高ランキング：1～10位

企業名	売上高	平均年収	純利益	勤続年数	平均年齢	従業員数	設立
Appier Group	340億5,700万円	–	29億2,700万円	–	–	708人	2012/6
SREホールディングス	266億9,000万円	713万円	4億9,200万円	2.4年	36.6歳	131人	2014/4
PKSHA Technology	168億9,300万円	1125万円	6億9,700万円	2.6年	35.4歳	120人	2012/10
オプティム	105億8,000万円	605万円	11億7,800万円	5.3年	33.2歳	391人	2000/6
ブレインパッド	105億6,100万円	740万円	9億4,900万円	3年	35歳	528人	2004/3
エクサウィザーズ	98億1,100万円	812万円	▲25億7,600万円	2.72年	34.99歳	277人	2016/2
ウェルスナビ	81億6,700万円	900万円	3億7,500万円	2.6年	39.8歳	170人	2015/4
アドバンスト メディア	66億6,500万円	625万円	14億800万円	7.2年	37.4歳	239人	1997/12
FRONTEO	60億9,900万円	900万円	5億5,500万円	3.6年	43.2歳	164人	2003/8
HEROZ	59億2,900万円	776万円	▲1億7,700万円	3.2年	37.1歳	97人	2009/4

※各社の有価証券報告書　企業HPから抜粋。(調査日：2025/10/6)

国内のAI企業の売上高ランキングTOP10の1位はAppier Groupで340億5,700万円、2位がSREホールディングスの266億9,000万円、3位がPKSHA Technologyの168億9,300万円でした。

AI業界全体では、技術力を持ったスタートアップ企業が増えており、資金調達や投資が活発です。未上場の企業でも大手企業と提携したり、ベンチャーキャピタルから資金提供を受けている会社もあります。

AI企業の位置づけをIT業界全体で比較したい場合は、下記のランキング記事もあわせてチェックしてみてください。

▶IT企業の年収・売上ランキングはこちら
▶Sierの年収・売上ランキングはこちら
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AI企業売上高ランキング：11～32位

企業名	売上高	平均年収	純利益	勤続年数	平均年齢	従業員数	設立
AI inside	43億9,900万円	987万円	3億3,500万円	2.95年	39.9歳	123人	2015/8
メタリアル	40億8,400万円	1140万円	2億9,900万円	4.9年	43歳	15人	2004/2
ユーザーローカル	39億700万円	617万円	11億8,500万円	4.4年	28.9歳	102人	2005/9
サイバーセキュリティ クラウド	38億5,700万円	795万円	5億5,200万円	2.4年	36.7歳	117人	2010/8
ニューラルG	35億6,400万円	790万円	▲6,093万円	3.2年	36.7歳	42人	2018/1
モルフォ	33億円	675万円	3億100万円	5.3年	36.6歳	92人	2004/4
データセクション	29億4,200万円	718万円	▲6億5,499万円	3.6年	39.9歳	36人	2000/7
ヘッドウォータース	29億500万円	507万円	1億4,900万円	5年	34.3歳	121人	2005/11
ABEJA	27億6,600万円	906万円	2億1,800万円	2.5年	36.5歳	125人	2012/9
TDSE	26億9,900万円	649万円	1億3,600万円	4.2年	36.1歳	159人	2013/10
Fusic	17億9,800万円	565万円	1億5,400万円	4.3年	33.1歳	106人	2003/10
シノプス	17億7,600万円	672万円	1億800万円	4.8年	35.8歳	104人	1987/10
ファースト アカウンティング	17億700万円	661万円	4億6,500万円	3年	38.4歳	71人	2016/6
モビルス	15億3,400万円	724万円	▲7億3,172万	2.6年	39.4歳	102人	2011/9
Laboro.AI	15億1,500万円	990万円	1億3,300万円	2年	35.9歳	71人	2016/4
エーアイ	14億8,600万円	537万円	1億2,000万円	8.8年	42.8歳	102人	2003/4
AVILEN	12億4,100万円	736万円	1億1,400万円	2.3年	31.3歳	61人	2018/8
シルバーエッグ テクノロジー	12億2,900万円	625万円	3,000万円	4.59年	40.5歳	50人	1998/8
Ridge-i	10億7,100万円	844万円	1億2,100万円	2.4年	35.3歳	41人	2016/7
ブレインズ テクノロジー	10億400万円	663万円	4,800万円	4.3年	33.9歳	70人	2008/8
Kudan	5億1,700万円	849万円	▲8億172万円	2.1年	40.1歳	14人	2014/11
フィーチャ	4億9,700万円	617万円	▲3,858万円	3.7年	34.7歳	30人	2005/8

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※各社の有価証券報告書　企業HPから抜粋。(調査日：2025/10/6)

国内のAI企業の売上高ランキング11～32位には、AI insideやメタリアルなどがランクインしました。見慣れない企業が多いですが、AIは2010年頃に注目され始めた新しい技術で、企業の設立も2000年以降が多いためです。

また、開発された技術も一般消費者ではなく企業へ提供するBtoB企業が多いため、知名度は低い傾向にありますが内定を得やすいというメリットでもあります。

AI企業一覧【大手からベンチャーまで76社を紹介】

Appier Group

企業名	Appier Group株式会社
代表取締役	チハン・ユー
資本金	75億5,452万円
設立	2012年6月
本社	〒105-6240 東京都港区愛宕2-5-1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー40階
上場市場	東京証券取引所プライム市場 (証券コード：4180)

出典：Appier Group

Appier Groupは2012年に設立されたAI企業です。マーケティング領域において、高度な予測AIを実装したサービスを提供しており「潜在的ユーザーの予測・獲得」や「購入促進」などの問題を解決できます。

Appier Groupの予測AIは「ゲーム」「EC」「小売」「保険・金融」「自動車」など様々な業界で1,600社以上の導入実績があります。

トヨタモーターフィリピンコーポレーションでは、導入後にキャンペーンサイトの訪問者数が3倍も増加しました。

SREホールディングス

企業名	SREホールディングス株式会社
代表取締役	西山 和良
資本金	41億4,765万円
設立	2014年4月
本社	〒107-0052 東京都港区赤坂1-8-1 赤坂インターシティAIR 14階
上場市場	東京証券取引所プライム市場 (証券コード：2980)

出典：SREホールディングス

SREホールディングスは2014年に設立されたAI企業です。2015年に不動産価格推定エンジン「AI査定」を開発しました。査定書を簡単に作成できるAIサービスで、査定の作業時間を180分から最短で10分まで短縮できます。

また、SREホールディングスではAI/機械学習を核にコンサルティングサービスを提供しています。マンション管理会社では物件ごとに異なる管理規約をAIに学習させ、コールセンターの業務効率化に成功しました。

PKSHA Technology

企業名	株式会社PKSHA Technology
代表取締役	上野山 勝也
資本金	1,000万円
設立	2012年10月
本社	〒113-0033 東京都文京区本郷2-35-10 本郷瀬川ビル
上場市場	東京証券取引所スタンダード市場 (証券コード：3993)

出典：PKSHA Technology

PKSHA Technologyは2012年に設立されたAI企業です。研究開発の「PKSHA ReSearch」とソフトウェア開発を担う「PKSHA Enterprise AI」の2つが主力事業です。

大体飲料メーカーのアサヒグループホールディングスは、PKSHA SCMによる棚割ソリューションを導入しました。AIにより自動で棚割が作成されるので、業務時間を従来の約65％削減できると見込んでいます。

オプティム

企業名	株式会社オプティム
代表取締役	菅谷 俊二
資本金	4億4,400万円
設立	2000年6月
本社	〒105-0022 東京都港区海岸1-2-20 汐留ビルディング 18階
上場市場	東京証券取引所プライム市場 (証券コード：3694)

出典：オプティム

オプティムは2000年に設立されたAI企業です。既存の監視カメラを活用し、クラウドで画像解析をおこなうAIサービス「OPTiM AI Camera」を提供しています。多くの飲食店やスタジアム、イベント会場で導入しています。

大手IT企業の大塚商会は大規模展示会で「OPTiM AI Camera」を来場者に利用してもらいました。各ブース混雑状況がひと目で把握できるので商談がスムーズに繋がり、顧客接点の強化ができました。

ブレインパッド

企業名	株式会社ブレインパッド
代表取締役	関口 朋宏
資本金	5億9,700万円(連結)
設立	2004年3月
本社	〒106-0032 東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ
上場市場	東京証券取引所プライム市場 (証券コード：3655)

出典：ブレインパッド

ブレインパッドは2004年に設立されたAI企業です。AIを活用したデータ分析で顧客企業の経営改善を支援しています。サービスを導入した企業は「小売」「製造」「金融」など、業界を問わず1,000社を超えています。

大手お菓子メーカーのロッテは、顧客のデータを分析して広告の最適化ができる「BrainPad VizTact」を導入しました。長年続けてきた施策に効果がないと証明され、新しいコミュニケーションの最適化を画策しています。

エクサウィザーズ

企業名	株式会社エクサウィザーズ
代表取締役	春田 真
資本金	23億8,000万円
設立	2016年2月
本社	〒108-0023 東京都港区芝浦4-2-8 住友不動産三田ツインビル東館5階
上場市場	東京証券取引所グロース市場 (証券コード：4259)

出典：エクサウィザーズ

エクサウィザーズは2016年に設立されたAI企業です。日本最大級のAIプラットフォーム「exaBase」を提供しており、500社超の企業が課題解決のために導入しています。

大手製薬会社の住友ファーマも「exaBase」を導入しています。AIチャットボットの活用で約9割の日常業務問合せを削減し、業務効率と生産性が大幅に向上しました。

ウェルスナビ

企業名	ウェルスナビ株式会社
代表取締役	柴山 和久
資本金	118億9,868万円
設立	2015年4月
本社	〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-22-3 渋谷東口ビル9F
上場市場	東京証券取引所グロース市場 (証券コード：7342)

出典：ウェルスナビ

ウェルスナビは2015年に設立されたAI企業です。資産運用をAI技術により全自動でおまかせできるサービス「ウェルスナビ」を提供しています。約45万人が利用しており、預かり資金は1.6兆円を突破しました(2025年9月末時点)。

ウェルスナビの資産運用は、ノーベル賞を受賞したハリー・マーコビッツ氏の「現代ポートフォリオ理論」に基づいています。高度な理論に基づく資産運用を、AIの力で誰でも簡単に利用できます。

アドバンスト・メディア

企業名	株式会社アドバンスド・メディア
代表取締役	鈴木 清幸
資本金	69億3,031万円
設立	1997年12月
本社	〒170-6042 東京都豊島区東池袋3-1-1 サンシャイン60 42階
上場市場	東京証券取引所グロース市場 (証券コード：3773)

出典：アドバンスド・メディア

アドバンスド・メディアは1997年に設立されたAI企業です。AI技術による音声認識エンジン「AmiVoice」は国内トップクラスのシェアを誇ります。幅広い業種の専門用語に対応しており、個別カスタマイズも可能です。

スマートフォンのカーナビアプリ「ナビタイム」は、AmiVoiceの音声認識エンジンを利用しています。雑音が多い走行中の車内でも認識精度が非常に高く、ボイスコントロールにより手を使わずに安全に操作できます。

FRONTEO

企業名	株式会社FRONTEO
代表取締役	守本 正宏
資本金	30億4,231万円
設立	2003年8月
本社	〒108-0075 東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル8F
上場市場	東京証券取引所グロース市場 (証券コード：2158)

出典：FRONTEO

FRONTEOは2003年に設立されたAI企業です。自然言語処理に特化した独自開発のAIエンジンで、医療・介護の現場や国際訴訟などの支援を提供しています。

FRONTEOの自社開発AI「KIBIT」はテキストから人の感覚を学び、判断や情報の選び方を再現できる人工知能エンジンです。文脈から個人の趣味趣向を察知するので、不正調査や訴訟といった法曹界で活用されています。

HEROZ

企業名	HEROZ株式会社
代表取締役	林 隆弘 髙橋 知裕
資本金	1,012万円
設立	2009年4月
本社	〒108-0014 東京都港区芝5-31-17 PMO田町 7階
上場市場	東京証券取引所スタンダード市場 (証券コード：4382)

出典：HEROZ

HEROZは2009年に設立されたAI企業です。機械学習・深層学習によるAI関連手法を独自のコア技術としており、現役プロ棋士に勝利した将棋AIを開発した実績があります。

HEROZのAI技術は頭脳ゲームだけでなく金融業界でも活用されています。SMBC日興証券と共同で「AI株価見守りサービス」「AI株式ポートフォリオ診断」を開発し、オンライン取引利用者のサポートをしています。

Preferred Networks

企業名	株式会社Preferred Networks
代表取締役	西川 徹
資本金	80億3,100万円
設立	2014年3月
本社	〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル
上場市場	未上場

出典：Preferred Networks

Preferred Networksは2014年に設立されたAI企業です。深層学習といった最先端のAI技術を、製造業や交通システム、創薬、ロボティクスなどと融合させています。

AI技術を融合させた例として、トヨタ自動車とNTTとの共同開発では「ぶつからないクルマ」を実動デモンストレーションとして具現化しました。また、中外製薬とは実験操作の自動化や物性値の予測などの研究を進めています。

メタリアル

企業名	株式会社メタリアル
代表取締役	五石 順一
資本金	7億9,254万円
設立	2004年4月
本社	〒101-0051 東京都千代田区神田神保町3-7-1
上場市場	東京証券取引所プライム市場 (証券コード：6182)

出典：メタリアル

メタリアルは2004年に設立されたAI企業です。自動翻訳に特化したAI技術を保有しており、プロに匹敵する正確さで「医薬」「化学」「機械」「IT」など、2,000の専門分野に対応できます。

AI自動翻訳サービスは様々な業界の上場企業や官公庁、大学など5,000社以上が利用しています。大手化学メーカー旭化成ではグループ全体で、外国語にまつわる業務のコスト・時間の大幅削減を実現できました。

AI inside

企業名	AI inside株式会社
代表取締役	渡久地 択
資本金	12億3,400万円
設立	2015年8月
本社	〒150ｰ0002 東京都渋谷区渋谷3-8-12 渋谷第一生命ビルディング4階
上場市場	東京証券取引所グロース市場 (証券コード：4488)

出典：AI inside

AI insideは2015年に設立されたAI企業です。「画像認識」「生成」「予測」など、複数のAIサービスを提供しています。主力製品の帳票デジタル化システム「DX Suite」は、2,300社を超える企業や自治体が導入しています。

大手総合デベロッパーの東京建物も「DX Suite」を導入しています。人の手で5〜6時間かかっていた契約書の処理が30分で終わるようになり、92％の業務時間削減に成功しました。

ユーザーローカル

企業名	株式会社ユーザーローカル
代表取締役	伊藤 将雄
資本金	11億8,500万円
設立	2005年9月
本社	〒141-0032 東京都品川区大崎2-11-1 4階
上場市場	東京証券取引所プライム市場 (証券コード：3984)

出典：ユーザーローカル

ユーザーローカルは2005年に設立されたAI企業です。AIが分析レポートを作成してくれるWeb解析ツール「User Insight」や、社内外の問い合わせに対応する「support Chatbot」などを提供しています。

大手総合商社の三井物産では「稟議」に関する問い合わせ業務の効率化を目指してチャットボットを導入しました。平均回答率は96.7％、解決率も8割以上という高水準で工数削減に貢献しています。

ニューラルグループ

企業名	ニューラルグループ株式会社
代表取締役	重松 路威
資本金	4億1,936万円
設立	2018年1月
本社	〒100-0006 東京都千代田区有楽町1-1-2 東京ミッドタウン日比谷 日比谷三井タワー32階
上場市場	東京証券取引所グロース市場 (証券コード：4056)

出典：ニューラルグループ

ニューラルグループは2018年に設立されたAI企業です。独自開発の物体·人物認識用AI技術を用いて、商業や広告分野で事業を展開しています。

宮城県仙台市の青葉山公園は、人流解析サービス「デジフロー」を導入しました。リアルタイムでの人数カウントのデータを活用し、仙台市への利用状況の報告や施設内の飲食店との相違関係の把握などに利用しています。

サイバーセキュリティクラウド

企業名	株式会社サイバーセキュリティクラウド
代表取締役	小池 敏弘
資本金	8億7,725万円
設立	2010年8月
本社	〒141-0021 東京都品川区上大崎3-1-1 JR東急目黒ビル13F
上場市場	東京証券取引所グロース市場 (証券コード：4493)

出典：サイバーセキュリティクラウド

サイバーセキュリティクラウドは2010年に設立されたAI企業です。AIによる高度な防御技術を搭載したセキュリティサービス「攻撃遮断くん」を提供しており、20,000以上のWebサイトが導入しています。

大手総合建設会社の清水建設も「攻撃遮断くん」を導入しています。手間なく運用管理ができることが選定理由となり、24時間365日対応のサポート面や「Webサイト入れ放題プラン」というサービスプランも好評です。

ABEJA

企業名	株式会社ABEJA
代表取締役	岡田 陽介
資本金	7億3,278万円
設立	2012年9月
本社	〒108-0073 東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番 2階
上場市場	東京証券取引所グロース市場 (証券コード：5574)

出典：ABEJA

ABEJAは2012年に設立されたAI企業です。DXに必要となる設計、開発、構築および運用、改善など全てのノウハウを提供できる「ABEJA Platform」を開発し、顧客企業のAIシステムの開発や運用を手がけています。

家電メーカーでは在庫管理の適正化や効率化を図る需要予測AIモデルの開発・導入を支援しました。結果として、需要予測における精度が5％以上改善したことに加えて、注業務担当者の負荷が大幅削減できました。

TDSE

企業名	TDSE株式会社
代表取締役	東垣 直樹
資本金	8億3,318万円
設立	2013年10月
本社	〒163-1427 東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー27階
上場市場	東京証券取引所グロース市場 (証券コード：7046)

出典：TDSE

TDSEは2013年に設立されたAI企業です。最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心となり、顧客企業のニーズに合わせたDX導入やAI活用に取り組んでいます。

東京電力パワーグリッドではTDSEのAI技術を活用して、送配電網を効率的に見守っています。ヘリコプターから撮影した映像を人間で確認していたのがAIに変わり、点検作業時間の大幅な削減に成功しました。

モルフォ

企業名	株式会社モルフォ
代表取締役	平賀 督基
資本金	17億8,395万円
設立	2004年5月
本社	〒101-0054 東京都千代田区神田錦町2-2-1 KANDA SQUARE11階
上場市場	東京証券取引所グロース市場 (証券コード：3653)

出典：モルフォ

モルフォは2004年に設立されたAI企業です。「デジタル画像処理技術」「最先端のAI」「ディープラーニング」を融合したイメージングAIを軸に事業を展開しています。

モルフォが開発したイメージングAIで、デジタルカメラでしか撮れなかったハイクオリティな写真・動画をスマホ1台で可能になりました。また、車載カメラのAI化で自動車や鉄道などの自動運転にも取り組んでいます。

ヘッドウォータース

企業名	株式会社ヘッドウォータース
代表取締役	篠田 庸介
資本金	3億6,902万円
設立	2005年11月
本社	〒163-1304 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー 4階
上場市場	東京証券取引所グロース市場 (証券コード：4011)

出典：ヘッドウォータース

ヘッドウォータースは2005年に設立されたAI企業です。AIと現場のシステムを結びつけるためのシステム開発をしており、対話アプリケーションや画像解析、音声サービスなどを提供しています。

伊藤忠商事の組織横断協業プラットフォーム「バーチャルオフィス」は、ヘッドウォータースの生成AIが関わっています。自らが高い関心・熱意を持つ本業以外の案件に携われるようになりました。

データセクション

企業名	データセクション株式会社
代表取締役	岩田 真一
資本金	15億2,748万円
設立	2000年7月
本社	〒141-0031 東京都品川区西五反田1-3-8 五反田PLACE 8階
上場市場	東京証券取引所グロース市場 (証券コード：3905)

出典：データセクション

データセクションは2000年に設立されたAI企業です。高度なAI・ビックデータ活用技術で、様々な分野の企業の課題を解決しています。課題整理から、オーダーメイド開発・運用までをワンストップで提供可能です。

2017年6月にブイキューブロボティクスと業務提携を結び、太陽光発電施設点検パッケージ「SOLAR CHECK」を開発しました。ドローンが撮影したソーラーパネルをAIで解析して、点検業務の効率化ができるシステムです。

シノプス

企業名	株式会社シノプス
代表取締役	南谷 洋志
資本金	4億2,817万円
設立	1987年10月
本社	〒530-0001 大阪市北区梅田1-12-12 東京建物梅田ビル 5階
上場市場	東京証券取引所グロース市場 (証券コード：4428)

出典：シノプス

シノプスは1987年に設立されたAI企業です。AIによる需要予測を主力にしており、在庫を最適化できる需要予測型自動発注クラウドサービス「sinops-CLOUD」を提供しています。稼働店舗数は6,000を超えました。

首都圏で展開している東急ストアでは、シノプスのAI需要予測を活用して店舗を運営しています。お惣菜の値引きをAIが「いつ」「なにを」「いくら」予測してくれるので、廃棄率を削減できました。

モビルス

企業名	モビルス株式会社
代表取締役	石井智宏
資本金	4億3,882万円
設立	2011年9月
本社	〒105-0023 東京都港区芝浦1-1-1 浜松町ビルディング 15階
上場市場	東京証券取引所グロース市場 (証券コード：4370)

出典：モビルス

モビルスは2011年に設立されたAI企業です。人々のコミュニケーションを支えるAIサービスを開発しており「電話・音声ボット」「チャットボット」「オペレーション支援」などを提供しています。

ネット証券会社大手のSBI証券では、AI電話自動応答「MOBI VOICE」を導入しました。1件の電話対応に対して約48％のコスト削減を実現しています。資料請求の完了率が向上したのも高評価です。

Fusic

企業名	株式会社Fusic
代表取締役	納富 貞嘉
資本金	2億3,540万円
設立	2003年10月
本社	〒810-0001 福岡県福岡市中央区天神4-1-7 第3明星ビル6F
上場市場	東京証券取引所グロース市場 (証券コード：5256)

出典：Fusic

Fusicは2003年に設立されたAI企業です。「AI・機械学習」サービスでは、画像・OCR・動画・自然言語・需要予測など幅広い技術要素に対応しています。システム構築から運用までをワンストップで提供可能です。

「AIを活用した映像解析/試合分析システム」をプロサッカーチームのレノファ山口FCと共同で開発しました。これまで監督コーチ陣が手作業で行ってきた試合映像の分析を、AIにさせることで効率化を実現しています。

Laboro.AI

企業名	株式会社 Laboro.AI
代表取締役	椎橋 徹夫
資本金	10億451万円
設立	2016年4月
本社	〒104-0061 東京都中央区銀座8-11-1
上場市場	東京証券取引所グロース市場 (証券コード：5586)

出典：Laboro.AI

Laboro.AIは2016年に設立されたAI企業です。顧客のビジネス成果に繋がるAIをオーダーメイドで開発しています。画一的なパッケージAI商品では対応が難しい、各企業特有の複雑な課題の解決に貢献しています。

大手食品会社の味の素は、パーソナライズ献立提案アプリ「勝ち飯AI」を導入しました。アスリートに必要な栄養の計算をアルゴリズム化し、栄養素を満たす美味しい食事を提案してくれます。

シルバーエッグ・テクノロジー

企業名	シルバーエッグ・テクノロジー株式会社
代表取締役	トーマス・アクイナス・フォーリー
資本金	2億8,500万円
設立	1998年8月
本社	〒564-0063 大阪府吹田市江坂町1-23-43
上場市場	東京証券取引所グロース市場 (証券コード：3961)

出典：シルバーエッグ・テクノロジー

シルバーエッグ・テクノロジーは1998年に設立されたAI企業です。ユーザーの行動情報を分析して求められる情報を届ける独自のAIエンジンを開発しています。

NTTドコモが運営する電子書籍販売サービス「dブック」も、シルバーエッグ・テクノロジーのAIサービスを利用しています。即座に最適な作品をおすすめできるようになったので、1人あたりの平均収益が110％増加しました。

ファーストアカウンティング

企業名	ファーストアカウンティング株式会社
代表取締役	森 啓太郎
資本金	3億5,413万円
設立	2016年6月
本社	〒105-0013 東京都港区浜松町1-6-15 VORT浜松町I 3階
上場市場	東京証券取引所グロース市場 (証券コード：5588)

出典：ファーストアカウンティング

ファーストアカウンティングは2016年に設立されたAI企業です。経理分野に特化したAIを提供しており、2021年度の支払関連書類ソリューションは国内シェアNo.1を獲得しました。

国内大手の食品メーカーの日清食品も、ファーストアカウンティングのAIサービスを利用しています。74%の請求書について完全なペーパー・はんこレスを実現し、年間9万枚の紙保管と2万4千時間分の工数を削減しています。

ブレインズテクノロジー

企業名	ブレインズテクノロジー株式会社
代表取締役	濱中 佐和子
資本金	5億8,000万円
設立	2008年8月
本社	〒108-0074 東京都港区高輪3-23-17 品川センタービルディング4F
上場市場	東京証券取引所グロース市場 (証券コード：4075)

出典：ブレインズテクノロジー

ブレインズテクノロジーは2008年に設立されたAI企業です。AIによる予兆検知ソリューション「Impuls」を提供しており、解説サービス市場では3年連続シェアNo.1(2019~2021年)を獲得しています。

大手自動車部品メーカーのデンソーは、自動車メーターの表示検査に「Impulse」を採用しています。動画データの分析にAIを活用し、品質の安定化・製造現場の負担低減に貢献しています。

AVILEN

企業名	株式会社AVILEN
代表取締役	高橋 光太郎
資本金	5,176万円
設立	2018年8月
本社	〒103-0002 東京都中央区日本橋馬喰町2-3-3 秋葉原ファーストスクエア9階
上場市場	東京証券取引所グロース市場 (証券コード：5591)

出典：AVILEN

AVILENは2018年に設立されたAI企業です。AIを活用したソフトウェア・クラウドサービスの提供の他に、顧客企業のDX/AIに関する適性検査や人材発掘、育成計画といった支援も手がけています。

大手総合商社の丸紅は140人の社員を対象にAVILENのAI・機械学習の基礎知識や時系列データ解析の手法の研修を受けました。丸紅の担当者は「間違いなく会社全体のAIリテラシー底上げになった」と手応えを感じています。

Ridge-i

企業名	株式会社Ridge-i
代表取締役	柳原 尚史
資本金	1,000万円
設立	2016年7月
本社	〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438
上場市場	東京証券取引所グロース市場 (証券コード：5572)

出典：Ridge-i

Ridge-iは2016年に設立されたAI企業です。人工衛星画像・衛星データをAI最先端技術で新しい知見を創出し、ビジネスに活用しています。土砂崩れや浸水地域の把握、森林火災被害状況の可視化などに役立てています。

JAXAより委託を受けた北海道胆振東部地震の土砂崩れ箇所の解析では、被災地全域を1分前後で高速解析し80％の高精度で検出しています。功績として「第4回宇宙開発利用大賞 経済産業大臣賞」を受賞しました。

AIQ

企業名	AIQ株式会社
代表取締役	渡辺 求
資本金	11億4,900万円
設立	2017年7月
本社	〒112-0004 東京都文京区後楽1-4-14 後楽森ビル8F
上場市場	未上場

出典：AIQ

AIQは2017年に設立されたAI企業です。ヒトの見えない領域までも可視化する特許AI技術「INSIDE TECH」で、企業が抱えるビジネス課題の解決支援を手掛けています。

寝具大手企業の西川では、効率的なInstagram活用のためにAIQの「Moribus Casting」を導入しました。プロファイリングAIによって最適なインフルエンサーを選定できるようになり、アンバサダー増加に繋がりました。

エーアイ

企業名	エーアイ株式会社
代表取締役	廣飯 伸一
資本金	1億円
設立	2003年4月
本社	〒113-0024 東京都文京区西片1-15-15 KDX春日ビル10F
上場市場	東京証券取引所グロース市場 (証券コード：4388)

出典：エーアイ

エーアイは2003年に設立されたAI企業です。音声合成に特化した最新の深層学習とAI技術を所有しており、高品質音声合成「AITalkシリーズ」を提供しています。

大手ゲームメーカーのSEGAでは、収録が難しい内容をアナウンサー本人の声でゲーム中に実況させるためAITalkを導入しました。結果として、プレイヤーが付けた名前も滑らかに読み上げることを実現できました。

フィーチャ

企業名	フィーチャ株式会社
代表取締役	曹 暉
資本金	2億9,007万円
設立	2005年8月
本社	〒170-6019 東京都豊島区東池袋3-1-1 サンシャイン60 19F
上場市場	東京証券取引所グロース市場 (証券コード：4052)

出典：フィーチャ

フィーチャは2005年に設立されたAI企業です。ディープラーニングや機械学習の分野に注力しており、最先端の画像認識アルゴリズムを開発しています。保有している技術は、世界的なベンチマークテストでトップレベルです。

フィーチャが開発した「DMS」は、車内カメラによってドライバーの運転状態を監視し危険運転・事故防止を目的としたシステムです。目の状態、顔の角度、あくび頻度などから注意喚起をして事故を未然に防ぎます。

Kudan

企業名	Kudan株式会社
代表取締役	項 大雨
資本金	3億4,500万円
設立	2014年11月
本社	〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-10-15
上場市場	東京証券取引所グロース市場 (証券コード：4425)

出典：Kudan

Kudanは2014年に設立された、人工知覚(AP)のアルゴリズムを専門とする研究開発企業です。人工知覚(AP)は人工知能(AI)と相互補完する技術で、機械を自律的に機能する方向に進化させるものです。

Kudanの技術によって「どこにいて」「どのように動くべきか」「周囲の環境がどのようになっているか」を機械やデバイスが理解できます。機械の自律化・自動化・無人化に大きく貢献している企業と言えます。

Nuco

企業名	株式会社Nuco
代表取締役	小山内 美悠
資本金	30万円
設立	2017年6月
本社	〒150-0011 東京都渋谷区東1-26-20 東京建物東渋谷ビル6F
上場市場	未上場

出典：Nuco

Nucoは2017年に設立されたAI企業です。AI・機械学習を利用したシステム開発、大規模データ基盤構築、AI人材育成コンサルティングなどを手掛けています。

大手アパレル企業に対して、AI導入に向けた売り上げ分析システムを開発しました。エクセルで作業していた分析をUI上でのシンプルな操作で実施できるようになり、AIによる自動発注に向けたプロジェクトも進行しています。

エルピクセル

企業名	エルピクセル株式会社
代表取締役	鎌田 富久
資本金	1億円
設立	2014年3月
本社	〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル6F
上場市場	未上場

出典：エルピクセル

エルピクセルは2014年に設立されたAI企業です。ライフサイエンスと画像解析を背景に、独自のAI技術を研究・開発しています。AIという先端技術で国家プロジェクトにも参画している企業です。

厚生労働省と東京慈恵会医科大学と共同で、大腸内視鏡病変検出・鑑別診断サポートをおこなうAIを開発しています。本システムの大腸ポリープ検出精度は感度98%、陽性的中91.2%という高い精度が確認できました。

KICONIA WORKS

企業名	株式会社KICONIA WORKS
代表取締役	書上 拓郎
資本金	–
設立	2018年5月
本社	〒150-0002 東京都渋谷区渋谷3-10-1 渋谷MJビル 3F
上場市場	未上場

出典：KICONIA WORKS

KICONIA WORKSは2018年に設立されたAI企業です。「画像認識」「予測/レコメンド」「自然言語処理」など幅広いAIサービスを手掛けています。

家電工場に対して、AIによる最終確認作業システムを提供しました。実際の工場の現場を見学して適切な撮影環境を整え、作業の効率化と不備の見逃し削減が実現しています。

エイブリッジ

企業名	株式会社エイブリッジ
代表取締役	石垣 用順
資本金	4,000万円
設立	2012年7月
本社	〒107-0062 東京都港区南青山1-21-11
上場市場	未上場

出典：エイブリッジ

エイブリッジは2012年に設立されたAI企業です。ディープラーニング、チャットボット、AI予測サービスなどのシステム構築を提供しており、顧客が持て余しているデータを予測やクラスタリングなども活用しています

また、AI開発ではデータ量や調整によって正しく答える事ができる精度を確認する必要があるため、導入前の無料相談をおこなっています。

Vareal

企業名	Vareal株式会社
代表取締役	寺本 昌弘
資本金	1,000万円
設立	2006年5月
本社	〒810-0001 福岡県福岡市中央区天神1-4-1 西日本新聞会館16階
上場市場	未上場

出典：Vareal

Varealは2006年に設立されたAI企業です。「画像認識」「言語処理」「音声認識」などのAIサービスの他に、AIを実業務に取り入れるための法人向け教育サービスを提供しています。

トイレタリー用品を手掛けているライオンに対して、自分好みの柔軟剤やミストを作り購入できるAI診断サービス「by me」を開発しました。事業に関するセミナーも実施し、クライアントの知見も深めています。

ナナメウエ

企業名	株式会社ナナメウエ
代表取締役	石濵 嵩博
資本金	1億円
設立	2013年5月
本社	〒105-6020 東京都港区虎ノ門4-3-1 城山トラストタワー20階
上場市場	未上場

出典：ナナメウエ

ナナメウエは2013年に設立されたAI企業です。AIと人力のハイブリッドで投稿監視をおこない、安全なコミュニティ運営を実現する「Posmoni」を開発しました。

「Posmoni」にはSNSの投稿監視による豊富なデータで学習させたAIモデルが搭載されています。よって、コミュニティでのテキストや画像、動画などのユーザーコンテンツを高い検出精度で不適切投稿を検出できます。

ウサギィ

企業名	株式会社ウサギィ
代表取締役	町 裕太
資本金	1,000万円
設立	2006年7月
本社	〒108-0023 東京都港区芝浦3-12-6 クロス芝浦ビル6階
上場市場	未上場

出典：ウサギィ

ウサギィは2006年に設立されたAI企業です。機械学習・画像認識・自然言語処理・時系列データ処理など、様々なアルゴリズムを多数組み合わせて構成した独自のAIエンジンを提供しています。

コーポレートサイトには自然言語処理AIの技術デモとして「筆者気持ち考えるマン」が設置されており、人間が書いた文章の意味をコンピュータで分析する処理を体験できます。

GHELIA

企業名	GHELIA株式会社
代表取締役	齋藤 真
資本金	9,000万円
設立	2017年6月
本社	〒110-0016 東京都台東区台東4-19-9 山口ビル7 8F
上場市場	未上場

出典：GHELIA

GHELIAは2017年に設立されたAI企業です。顧客とともにAI開発に必要なデータを作成する方法を考えるので、高精度のシステムを提供しています。

JRA(日本中央競馬会)の公式データ配信サービス「JRA-VAN」にはGHELIAのAIシステムが活用されています。従来は1レースにつき1つの動画として提供されていたパドック動画を、競走馬ごとに分割できる新サービスです。

ELYZA

企業名	株式会社ELYZA
代表取締役	曽根岡 侑也
資本金	2,537万円
設立	2018年9月
本社	〒113-0033 東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル5 6階
上場市場	未上場

出典：ELYZA

ELYZAは2018年に設立されたAI企業です。ディープラーニングを軸にしており2020年に独自の大規模言語モデル(LLM)の開発に成功して以来、様々な企業への支援を手掛けています。

大手保険会社の東京海上日動もELYZAの言語生成AIを活用しています。事故対応における応対文面の作成業務において約50%の省力化に成功しました。

Open8

企業名	株式会社Open8
代表取締役	髙松 雄康
資本金	1億円
設立	2015年4月
本社	〒100-0011 東京都千代田区内幸町2-1-6 WeWork日比谷パークフロント
上場市場	未上場

出典：Open8

Open8は2015年に設立されたAI企業です。提供しているAIビジネス動画編集クラウド「Video BRAIN」は、動画自動生成ソフト市場でトップクラスのシェアを獲得しています。

大手お菓子メーカーの湖池屋も「Video BRAIN」を活用した販売促進に取り組んでいます。店頭や商談などに動画を利用した結果、セールスからの問い合わせが50％増加しました。

エイゾス

企業名	株式会社エイゾス
代表取締役	河尻 理恵子
資本金	1,000万円
設立	2014年8月
本社	〒305-0031 茨城県つくば市吾妻1-5-7 ダイワロイネットホテルつくばビル2階
上場市場	未上場

出典：エイゾス

エイゾスは2014年に設立されたAI企業です。最小限のデータとコストで始められるプログラミング不要のAI解析プラットフォーム「Multi-Sigma」を提供しています。

また、エイゾスは大手調味料メーカーのカゴメと共同で、AIを活用したトマト収量予測システムを開発しています。過去のデータをAIに学習させることで、5週間先までのトマトの収穫量の予測に成功しました。

Quantum Core

企業名	株式会社Quantum Core
代表取締役	秋吉 信吾
資本金	1億9,750万円
設立	2018年4月
本社	〒141-0031 東京都品川区西五反田2-14-13
上場市場	未上場

出典：Quantum Core

Quantum Coreは2018年に設立されたAI企業です。超高速・超高精度な時系列処理技術「レザバーコンピューティング」をコア技術としており、各企業のビジネス課題をサポートしています。

レザバーコンピューティングは約1/100のわずかな学習データで、約100倍近く高速に解くことができる技術です。パーソナルヘルスケアやAIスピーカー、スマートフォンの開発などに活用されています。

バベル

企業名	株式会社バベル
代表取締役	杉山 大幹
資本金	1億円
設立	2017年8月
本社	〒105-0001 東京都港区虎ノ門2-2-1 住友不動産虎ノ門タワー 13F
上場市場	未上場

出典：バベル

バベルは2017年に設立されたAI企業です。AIが自動で収集・解析・可視化した商談データを基に、営業現場の業務効率化をサポートしてくれる「ailead」を提供しています。

転職サイトを運営している「エン・ジャパン」も新人を即戦力へ育成できるツールとしてaileadを導入しています。契約社員の成長速度が加速し、見込み件数が3倍以上になる成果を上げています。

Algoage

企業名	株式会社Algoage
代表取締役	横山 勇輝
資本金	–
設立	2018年2月
本社	〒113-0034 東京都文京区湯島3-2-12 御茶ノ水天神ビル4F
上場市場	未上場

出典：Algoage

Algoageは2018年に設立されたAI企業です。AIチャットボットがユーザーを接客してくれるマーケティングサポートシステム「DMMチャットブーストCV」を提供しています。

転職保証型のWebマーケティングスクール「マケキャン」は新規獲得施策として「DMMチャットブーストCV」を導入しました。結果として、LINEを活用したサービスからの新規顧客増加に繋がりました。

GAUSS

企業名	株式会社GAUSS
代表取締役	宇都宮 綱紀
資本金	1億円
設立	2017年5月
本社	〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂1-19-9 第一暁ビル 9階
上場市場	未上場

出典：GAUSS

GAUSSは2017年に設立されたAI企業です。研究開発として手がけた代表的なAI「スポニチ AI競馬予想 SIVA」は競馬予測の人工知能です。過去20年以上のデータを分析してAI予測します。

また、競馬予測で培った予測エンジンを活用して「ボートレース」「競輪」などの公営競技のAI予測アプリも開発しています。

A.N.Lab

企業名	株式会社A.N.Lab
代表取締役	大原 健
資本金	1,000万円
設立	2007年5月
本社	〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂1-12-1 渋谷マークシティW22階
上場市場	未上場

出典：A.N.Lab

A.N.Labは2007年に設立されたAI企業です。得意としているAIによる画像認識技術を応用したパッケージ商品を主軸に事業を展開しています。様々な業界への受託開発も対応しており、200社以上の導入実績があります。

中古アニメショップらしんばんは、グッズの買取業務において画像AIを用いた自動査定ソリューションを導入しました。従来の目視による査定と比べ、作業時間の短縮に成功しています。

Algomatic

企業名	株式会社Algomatic inc.
代表取締役	大野 峻典
資本金	–
設立	2023年4月
本社	〒103-0005 東京都中央区日本橋久松町10-6 THE CROSS日本橋人形町 8F
上場市場	未上場

出典：Algomatic

Algomaticは2023年に設立されたAI企業です。DMMからの20億円の投資で立ち上がったスタートアップ企業で、領域を問わない生成AIサービスを提供しています。

また、Algomaticは、東京都庁職員向けに文章生成AIの活用促進に向けた作成支援を実施しました。文章生成AIのさらなる活用促進や業務の質の向上を目指しています。

エクスプラザ

企業名	株式会社エクスプラザ
代表取締役	高橋 一生
資本金	–
設立	2020年7月
本社	〒106-0032 東京都港区六本木4-8-5 和幸ビル
上場市場	未上場

出典：エクスプラザ

エクスプラザは2020年に設立されたAI企業です。生成AI活用のコンサルティングから開発までを一気通貫で支援しており、顧客の状況に合わせた柔軟な対応で実現までをサポートします。

また、業務効率化のための生成AIアシスタント「Smart Assistant」も提供しています。事前に用意された生成AIアシスタントに聞くだけで、ChatGPTによる業務効率化が可能です。

Digeon

企業名	株式会社Digeon
代表取締役	山﨑 祐太
資本金	300万円
設立	2020年10月
本社	〒650-0035 兵庫県神戸市中央区浪花町64 三宮電電ビル 5階
上場市場	未上場

出典：Digeon

Digeonは2020年に設立されたAI企業です。AIを活用した企画・実装・運用までのサポートや、ChatGPT活用による業務効率向上や新規ビジネス機会の創出を支援しています。

また、デジタル広告領域におけるAI活用の研究開発を広告代理サービスを手掛けているオプトと共同で実施しました。深層学習を用いた広告効果予測システムを構築し、広告主となる企業への提案時の信頼獲得に繋げています。

MAZIN

企業名	株式会社MAZIN
代表取締役	角屋 貴則
資本金	4.3億円
設立	2018年6月
本社	〒103-0023 東京都中央区日本橋本町3-3-6 ワカ末ビル2F
上場市場	未上場

出典：MAZIN

MAZINは2018年に設立されたAI企業です。「切削加工」「射出成形」といった製造業に特化したAIソリューションを提供しており、生産工程における課題解決に取り組んでいます。

切削加工AIでは、工具異常検知と工具摩耗値算出機能を提供しています。実際の加工現場に寄り添って大量のデータを分析し、高精度な機能を実現する独自のアルゴリズムです。

DAI Labs

企業名	DAI Labs株式会社
代表取締役	アトウッド・ブライアン
資本金	1,000万円
設立	2023年1月
本社	〒105-0012 東京都港区芝大門1-6-6 芝大門ヤマトビル3F
上場市場	未上場

出典：DAI Labs

DAI Labsは2023年に設立されたAI企業です。業務効率を向上させ新製品を展開するためのAIモデル構築やコンサルティングを提供しています。時系列、画像、音声、言語といった領域が得意です。

アプリケーション開発も手掛けており、デスクトップ・Web・モバイルアプリにAI機能を組み込んで使いやすくすることも可能です。

FastLabel

企業名	FastLabel株式会社
代表取締役	鈴木 健史
資本金	1億円
設立	2020年01月
本社	〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-5 リンクスクエア新宿16F WeWork16-109
上場市場	未上場

出典：FastLabel

FastLabelは、2020年01月に設立されたAI企業です。権利クリアな画像データやLLMデータセットを収集・販売をしています。

AIの倫理を問われる中で、権利を保証したデータセットを提供できるのが強みです。サイバーエージェントやソニーネットワークコミュニケーションズで導入実績があります。

Elith

企業名	株式会社Elith
代表取締役	若林怜帆人
資本金	–
設立	2022年12月
本社	〒150-0021 東京都渋谷区恵比寿西2-3-13-601
上場市場	未上場

出典：Elith

Elithは、2022年12月に設立されたAI企業です。生成AIや画像AIなどのシステム開発や、AI教育アドバイザリーを提供しています。

カンファレスの研究発表やAI関連の学会で登壇・出展などに、積極的に参加している企業です。

LegalOn Technologies

企業名	株式会社LegalOn Technologies
代表取締役	角田 望
資本金	178.5億円
設立	2017年4月
本社	〒150-6219 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19F
上場市場	未上場

出典：LegalOn Technologies

LegalOn Technologiesは、2017年4月に設立されたAI企業です。法務実務をサポートするソフトウェアの開発をしています。契約書の作成や審査、管理業務を支援するサービスです。

自動で契約書の内容を審査して、間違いが無いかや不利な条件になっていないかを判断してくれます。また、AIが契約書の内容を検出して、更新タイミングなどを通知する管理システムもあります。

感性AI株式会社

企業名	感性AI株式会社
代表取締役	秋山　正晴
資本金	4,500万円
設立	2018年5月
本社	〒182-0026 東京都調布市小島町一丁目1番1号 UECアライアンスセンター　309号室
上場市場	未上場

出典：感性AI株式会社

感性AI株式会社は、2018年5月に設立されたAI企業です。人が感じる印象を可視化することで、ものづくりやウェルネス分野に活用できるサービスを展開しています。

独自のAIによって、人の言葉の感性を可視化・定量化する技術が強みです。アンケート調査などを行わなくても、プロダクトのネーミングやキャッチコピーが与える印象を数値化できます。

レボーン

企業名	株式会社レボーン
代表取締役	松岡 広明
資本金	64,994,000円
設立	2018年12月
本社	〒104-0033 東京都中央区新川1-25-2 新川STビル2階
上場市場	未上場

出典：レボーン

レボーンは、2018年12月に設立されたAI企業です。においの成分を検知するにおいセンサーと、センサーから得られたデータを評価するAI「iinioi」を開発しています。

「iinioi」は、においによる品質管理や異常検知、製品開発で活用されるサービスです。今まで人がにおいで判断するしかなかった異常を判別したり、ソムリエがするような官能評価をAIによって実現しています。

Jitera

企業名	株式会社Jitera
代表取締役	柳澤 直
資本金	99,000,000円
設立	2017年8月
本社	〒105-0003 東京都港区西新橋1丁目2-9 日比谷セントラルビル 14階
上場市場	未上場

出典：Jitera

Jiteraは、2017年8月に設立されたAI企業です。ソフトウェア開発支援を行うとともに、ソフトウェア開発プラットフォーム「Jitera」を開発・提供しています。

「Jitera」はweb・スマホアプリの開発スピードを上げるのが強みです。エンジニアであれば誰でも使え、自動的にソースコードを生成します。

アースアイズ

企業名	アースアイズ株式会社
代表取締役	山内 三郎
資本金	59,500,000円
設立	2015年9月
本社	〒105-0013 東京都港区浜松町1-2-1 No.R浜松町ビル五階
上場市場	未上場

出典：アースアイズ

アースアイズは、2015年9月に設立されたAI企業です。人工知能搭載カメラの開発・販売やソフトウェアの開発をしています。

独自の3D空間把握技術とAIによる分析が強みです。事前に危険や異常を察知して通知してくれる監視ソリューションを提供しています。

Lightblue Technology

企業名	株式会社Lightblue Technology
代表取締役	園田 亜斗夢
資本金	158,005,637円
設立	2018年1月
本社	〒101-0052 東京都千代田区神田小川町3-28-5 axle御茶ノ水 PB02​
上場市場	未上場

出典：Lightblue Technology

Lightblue Technologyは、2018年1月に設立されたAI企業です。画像解析・自然言語処理技術を活用したシステム開発やサービスを提供しています。

また、生成AIの研究開発チームLLabを運営しており、商用可利用可能な日本語LLM「Karasu」「Qarasu」を開発し、公開しています。

bestat

企業名	bestat株式会社
代表取締役	松田 尚子
資本金	6,430,000円
設立	2018年
本社	〒113-0033 東京都文京区本郷6丁目25−14
上場市場	未上場

出典：bestat

bestatは、2018年に設立されたAI企業です。法人向けに、カメラで撮影した画像から3Dデータを生成できるサービス「3D.ai」を提供しています。

独自開発したアルゴリズムによって、高精度なモデルを短時間で生成できるサービスです。工場の設備レイアウトの作成やプロダクトの開発に活用されています。

Gruff

企業名	株式会社Gruff
代表取締役	原田 博植
資本金	5,507万2,000円
設立	2015年10月
本社	〒106-0031 東京都港区西麻布1-15-1 MORIGUCHI BUILD, 2F
上場市場	未上場

出典：Gruff

Gruffは、2015年10月に設立されたAI企業です。データ分析やAIを活用したアプリケーションを開発し、ビジネスの支援をしています。

また、ビジネス向けデータサイエンス研修のLADも提供しています。LADは高いカスタマイズ性や常にアップグレードされるのが強みの研修プログラムです。

レイ・フロンティア

企業名	レイ・フロンティア株式会社
代表取締役	大月 聡子
資本金	1億円
設立	2008年5月
本社	〒110-0016 東京都台東区台東2-26-8 KSビル 3階
上場市場	未上場

出典：レイ・フロンティア

レイ・フロンティアは、2008年5月に設立されたAI企業です。人工知能による位置情報分析プラットフォーム「SilentLog Analytics」の開発・運営を行っています。

独自の位置情報技術を利用したアプリや、基幹システムの開発運営を中心に、コンサルティングや人流調査・分析サービスを提供している企業です。

クロススポーツマーケティングや三陸鉄道、ゼンリンなどの会社で導入事例があります。

Spider Labs

企業名	株式会社Spider Labs
代表取締役	大月 聡子
資本金	9,000万円
設立	2011年4月
本社	〒107-0062 東京都港区南青山7-10-3 南青山STビル4階
上場市場	未上場

出典：Spider Labs

Spider Labsは、2011年4月に設立されたAI企業です。アドフラウド(広告不正)対策ツールの「Spider AF」を提供しています。

Spider AFは、広告出稿の際に発生するアドフラウドを検知してブロックするサービスです。競合を狙った不正なクリックやBotを使ったアクセスなどを防止し、広告費の被害を抑えます。

エン・ジャパンやTBCなど、多くの大手企業のデジタル広告で導入実績があるサービスです。

アッテル

企業名	株式会社アッテル
代表取締役	塚本 鋭
資本金	–
設立	2018年4月
本社	〒150-0013 東京都渋谷区恵比寿2-28-10
上場市場	未上場

出典：アッテル

アッテルは、2018年4月に設立されたAI企業です。データとAIで人事課題を解決するサービスを提供しています。

アッテルは人材のデータを分析・可視化することで、配属先での活躍を予測するサービスです。また、退職しやすい人材の特徴のパターンを分析して、退職を事前に防ぎます。

三井物産やみずほフィナンシャルグループなど、業界・規模問わず1,000社以上の企業でアッテルが活用されています。

NABLAS

企業名	NABLAS株式会社
代表取締役	中山 浩太郎
資本金	–
設立	2017年3月
本社	〒113-0033 東京都文京区本郷6-17-9　本郷綱ビル1F
上場市場	未上場

出典：NABLAS

NABLASは、2017年3月に設立されたAI企業です。AI人材育成サービスを中心に、AIコンサルティングやDX支援などを行っています。

東大発のスタートアップ企業で、AI総合研究所として活動している企業です。AI人材育成サービスの「iLect」では、野村総研やレノボなどで受講実績があります。

Ollo

企業名	株式会社Ollo
代表取締役	川合 健斗
資本金	2億2,800万円
設立	2019年2月
本社	〒113-0033 東京都文京区本郷4-1-5 石渡ビル5F
上場市場	未上場

出典：Ollo

Olloは、2019年2月に設立されたAI企業です。工場の作業を解析する画像認識ソフトウェアを開発しています。カメラひとつで実行可能で導入しやすく、動画をアップロードするだけで分析できるのが強みです。

また、カメラの前を通り過ぎるだけで出退勤の記録ができる、高精度な顔認証システムも展開しています。

FRAIM

企業名	FRAIM株式会社
代表取締役	堀口圭
資本金	1億円
設立	2018年4月
本社	〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-17-14 MSD20ビル5階
上場市場	未上場

出典：FRAIM

FRAIMは、2018年4月に設立されたAI企業です。ビジネスにおける文書作りをサポート・効率化する、AIを搭載したクラウドドキュメントワークスペースの「LAWGUE」を提供しています。

また、特許技術を含む様々な独自技術のライセンス提供もしている企業です。自然言語処理を中心としたAIアルゴリズムやリコメンド・検索アルゴリズムなどの技術開発に力を入れています。

ジーニアルテクノロジー

企業名	株式会社ジーニアルテクノロジー
代表取締役	阿部川 明優
資本金	約3,200万円
設立	2019年7月
本社	〒254-0043 神奈川県平塚市紅谷町8-16
上場市場	未上場

出典：ジーニアルテクノロジー

ジーニアルテクノロジーは、2019年7月に設立されたAI企業です。バックオフィス業務の、書類の照合・確認作業を効率化するサービスを提供しています。

Excelシートと書類との照合作業では、自動的に対応する領域を検出したり、手書きの帳票から文字を検出する機能を備えています。

フツパー

企業名	株式会社フツパー
代表取締役	大西 洋
資本金	1億円
設立	2020年4月
本社	〒532-0011 大阪市淀川区西中島1-11-16 新大阪CSPビル北館4階
上場市場	未上場

出典：フツパー

フツパーは、2020年4月に設立されたAI企業です。製造業向けに外観検査を自動化する製品を提供しています。

AIを活用した外観検査装置の「メキキバイト」は、高精度な検出装置を低コストで導入できるのが強みです。また、外観スコアを評価することで品質改善にも貢献します。

atama plus

企業名	atama plus株式会社
代表取締役	稲田 大輔
資本金	–
設立	2017年4月
本社	〒108-0073 東京都港区三田1-4-1 住友不動産麻布十番ビル3F
上場市場	未上場

出典：atama plus

atama plusは、2017年4月に設立されたAI企業です。AIを活用した小中高生向けのラーニングシステムを開発しています。AIが一人ひとりの理解度や傾向に合わせて、カリキュラムを自動的に作成するサービスです。

また、AIが生徒の集中度や学習の進捗をリアルタイムで解析、先生にコーチングのサポートをする機能もあります。駿台や明光義塾などの塾や予備校での導入実績があるサービスです。

ストックマーク

企業名	ストックマーク株式会社
代表取締役	林 達
資本金	–
設立	2016年11月
本社	〒107-0062 東京都港区南青山1丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
上場市場	未上場

出典：ストックマーク

ストックマークは、2016年11月に設立されたAI企業です。自然言語処置を活用した、AI情報収集プラットフォームを提供しています。

国内外の約35,000のビジネス情報サイトなどからパーソナライズされた情報を届けるサービスです。ビジネスにおける情報収集やチームでの共有を効率化します。

ディープインサイト

企業名	ディープインサイト株式会社
代表取締役	久保田　良則
資本金	–
設立	2016年3月
本社	〒141-0022 東京都品川区東五反田5−22−37 オフィスサークルN五反田 806
上場市場	未上場

出典：ディープインサイト

ディープインサイトは2016年3月に設立されたAI企業です。組込みAIに特化したディープラーニング開発支援ツール(フレームワーク)を提供しています。

完全自社開発のフレームワークなので、ビジネスに合わせた商用サポートを提供できるのが強みです。

大手企業のAI開発事例を紹介

NEC「NEC the WISE」

NECの「NEC the WISE」は、AIを活用してビジネスや社会の課題解決に貢献するために開発されました。複数のAI技術群のことを指し、見える化、分析、対処の技術であらゆるビジネスシーンに対応します。

ビジネスプロセスの効率化や意思決定のサポートなど、さまざまな分野で活用されています。

富士通「FUJITSU Human Centric AI Zinrai」

富士通の「FUJITSU Human Centric AI Zinrai」は、富士通が培ったAIの知見や技術を体系化したサービスです。「知覚・認識」「知識化」「判断・支援」などのAIに関する研究開発を結集させています。

適用例としては、振り込め詐欺検知や診療時の意思決定支援、空港の混雑緩和などがあります。

日立「Hitachi AI Technology/H」

日立のAI開発事例は「Hitachi AI Technology/H」です。多様な目的に対応し、データそのものから100万個を超える大量の仮説を自動で生成します。

「H」は大量のデータから学習し自分で判断できるので、人が仮説を設定することなく解決策を見出すのが特長です。金融、鉄道、工場、水プラントなどで適用が進んでおり、14分野で展開されています。

NTT「corevo」

NTT「corevo」は、人の活動の一部を代替・支援して、人の能力を補完して引き出すためのAI技術です。国際技術評価で世界1位の精度を達成した音声認識技術や、自然言語処理、知識処理技術などの技術を提供します。

ビジネス分野や交通分野、インフラ分野、ヘルスケア分野など様々な分野で活用されています。

AI業界の将来性は？

AI業界は、成長を続けている将来性のある業界です。最近では、ディープラーニングの精度が向上したことにより、あらゆる産業でAIを活用する動きを見せています。

IDC発表の国内AIシステム市場予測によると、2024年の国内AIシステムの市場規模は1兆3,412億円で、前年比成長率は56.5％でした。

また、同調査では2024年～2029年の間で年間平均成長率25.6％で推移し、2029年には4兆1,873億円になると予想しています。今後も需要の拡大が見込まれるAI業界は、将来性があると言えるでしょう。

経済産業省が生成AI基盤の開発支援を行う【2024年】

経済産業省は、2024年2月2日に国内の生成AI開発を支援すると発表しました。支援の枠組みプロジェクト「GENIAC」を立ち上げ、参画事業者への計算資源の確保や利用料の補助などの支援を行います。

それに伴い、経済産業省は84億円を拠出しグーグル・クラウドからクラウドを借り上げ、半年間無償で提供することを決定しました。国内で不足している、AI学習に使うクラウドを支援する取り組みです。

AI企業で求められる職種

データアナリスト

データアナリストはデータを集めて分析し、洞察を得る職種です。統計学やデータ解析技術を用いて、データからトレンドやパターンを発見します。集めた情報を可視化して、ビジネスの意思決定をサポートするのが役割です。

分析したデータから課題を見つけ出し、具体的な施策を提案するコンサルティング的な役割を負うこともあります。数学や統計学に関する知識と、コミュニケーション能力や報告書作成能力が重要です。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データを活用してビジネス上の課題を解決する職種です。大量のデータを収集して意味のある値に変換し、分析することで傾向やパターンの可視化や予測を行います。

データアナリストと似ていますが、より専門性が高く業務範囲が広いので、データアナリストの上位職とされる場合もあります。また、データサイエンティストは機械学習モデルを構築する点も違いの1つです。

ビッグデータを分析するだけでなく、データからビジネスにおける価値を生み出すのがデータサイエンティストの役割です。

データアーキテクト

データアーキテクトは、データに関する設計を行う職種です。データの設計に関する幅広い業務を担当します。

データをどうやって集めるのか、どこに保存されるのか、どう加工するのかなどの定義づけを行います。データの整合性、効率性、利便性を確保する重要な役割です。

データエンジニア

データエンジニアは、データ基盤やデータパイプラインを開発、管理する職種です。大量のデータを収集、処理、保存するシステムを構築し、必要な時に利用できるようにします。

集められたデータは、基本的にはそのままの状態では利用できないので、クリーニングしたり加工するシステムを開発するのも役割です。

ビッグデータを扱うので、大量のデータを効率よく扱えるように、高度な技術が求められます。

AIエンジニア(機械学習エンジニア)

AIエンジニアは、機械学習(AI)モデルを組み込んだシステム開発を行う職種です。AIモデルの構築からトレーニング、実際のシステムへの統合など、AIシステムの開発で様々な役割を担います。

プログラミングの知識だけでなく、機械学習やディープラーニングについてのスキルも必要です。

プロジェクトマネージャー(PM)

プロジェクトマネージャーはシステム開発の責任者です。プロジェクト全体のスケジュールやリソースの管理といったマネジメントを担当します。

AI業界のプロジェクトマネージャーなら、AI技術やデータサイエンスの基本的な知識は必須です。また、データサイエンティストやエンジニアなど多くのメンバーが関わるので、コミュニケーション能力も求められます。

人工知能(AI)企業へ転職するコツ

自分がAI企業で何をしたいのかを明確にする

AI企業に転職するには、AIを使って何を実現したいのかを明確にする必要があります。一口にAIと言っても、利用される分野は様々ですし、実現したいことによって選ぶべき会社が変わってくるからです。

AI企業は数多くありますが、得意とする領域や技術は会社毎に違います。自分が成し遂げたいことと会社の事業やミッションが一致するかを確認しましょう。

自分がAI企業で何をしたいかが明確になれば、志望動機にも繋がります。熱意をアピールしやすくなるので、選考が有利に働くでしょう。

最新の情報をキャッチアップする

AI企業に転職するなら、最新情報は常にキャッチアップしておきましょう。AI業界では技術が日々進化しています。業務でも新しい技術を取り入れていかないと生き残れないからです。

また、希望する企業によってはクライアントに関連した業界の知識も求められます。AIを活用して価値を提供するために、幅広い分野に対する興味・関心がある方が望ましいでしょう。

スキルを身に付ける

AI企業に転職するにはスキルが必要です。ベンチャーやスタートアップ企業が多い業界なので、即戦力で活躍できるスキルが求められるからです。

既にエンジニアとして開発経験がある人でも、畑が違う分野ならAIに関連したスキルを身に付けなければいけません。

まずはAIに関連した資格の取得を目指すのがおすすめです。日本ディープラーニング協会が主催する「G検定」「E資格」といった資格を取得できれば、知識やスキルの証明になります。

キャリアの棚卸しを行う

AI企業に転職するために必ずやるべきなのは、キャリアの棚卸しです。今まで経験した開発環境、関わってきたサービス、大変だったことや身に付けたスキルなどを振り返ります。

キャリアの棚卸しを行うことで、自分がやってきたことやスキルセットが明確になりますし、気づかなかった強みも見えてくるでしょう。今までの経験を踏まえて、今後のキャリアの方針を決める指針にもなります。

キャリアの棚卸しをするなら、転職エージェントの利用がおすすめです。転職に向けたキャリア整理について、専門家からアドバイスを受けられます。

在職中に転職活動を行う

AI企業への転職に限りませんが、転職を成功させるためには、在職中に転職活動するのがポイントです。退職後に転職活動を始めると、経済的な不安から急いで転職先を選んでしまう可能性があるからです。

在職中に活動すれば、経済的に心配することなく転職活動に専念できます。もし良い条件が見つからなかったときも、職歴に空白期間が生まれないので、キャリアに傷がつくこともありません。

また、転職までのブランクは、採用の場であまり良い評価に繋がらない傾向があります。在職中に転職活動を進めることで、転職活動がスムーズにいくでしょう。

面接・書類対策を行う

転職の際には面接・書類対策が必須です。選考書類の書き方や面接での受け答えは、転職の成功率に大きく影響するからです。

AI企業への転職は、自分の持つスキルや経験などの強みが、企業の求める人材像に一致しているかが重要です。たとえ強みを持っていたとしても、面接や書類への対策を行わないと、企業に上手くアピールができません。

面接・書類対策なら、レバテックキャリアなどの転職エージェントを利用しましょう。転職のプロ目線からのアドバイスがもらえるので、転職成功率が高まります。

転職エージェントに相談する

AI企業への転職は、ITに特化した転職エージェントに相談するのがおすすめです。専門性が高い分野なので、業界に精通した転職エージェントを利用した方が転職はスムーズに進められるでしょう。

また、転職エージェントは、求人情報の紹介や、面接・書類対策などの転職活動をサポートしてくれます。企業ごとに対策もできるので、選考を有利に進めるためにも必須です。

まとめ

この記事では、AI企業の売上高ランキングや国内のAI企業を紹介しました。AI業界は、今後も拡大を続けていくと予想されています。転職を考えるならおすすめの業界と言えるでしょう。

AI業界は歴史が浅いので、ベンチャーやスタートアップ企業が多い業界です。大手企業とは違い調べられる情報が少ないので、得意とする技術やプロダクトについて、よく調べてから転職を考えましょう。

AI企業への転職をする際には、ITに特化したレバテックキャリアのような転職エージェントの利用が必須です。業界に精通した転職エージェントなので、情報収集や企業選びに役立ちます。